Varlık yönetiminde üretken yapay zekâ

İskender ADA
İskender ADA iskender.ada@dunya.com

Boston Consulting Group (BCG) ta­rafından geçtiğimiz ay yayımlanan ‘Global Wealth Report 2024’ raporunda hem sektör gelişmeleri hem de üretken yapay zekânın etkileri değerlendirilmiş. Sizler için özetledim ve etkilerini değer­lendirdim.

Küresel varlık yönetimi hacimleri, son yıllarda önemli değişimler gösterdi. 2023 yılında, küresel net varlıkların yüzde 4,3 artarak 477 trilyon dolara ulaştığı görü­lüyor. Bu artış, 2022›de sadece yüzde 0,2 olan büyüme oranına kıyasla umut verici bir iyileşmenin işareti. Finansal varlıkla­rın yüzde 7 artarak 275 trilyon dolara yük­selmesi, büyük ölçüde kamu hisse senedi piyasalarındaki güçlü performanstan kay­naklanıyor. Bölgesel olarak bakıldığında, Kuzey Amerika ve Batı Avrupa’da büyüme daha güçlü olurken, Çin’deki büyüme da­ha sınırlı kaldı.

Bölgesel veriler

2023 yılında Kuzey Amerika, yüz­de 7,3 büyüyerek 11,4 trilyon dolar artış gösterdi. Bu büyüme, özellikle hisse senedi piyasalarındaki toparlanmadan kaynaklanıyor. S&P 500 endeksi, teknoloji ve yarı iletken hisselerinin öncülüğünde yüzde 24’ün üzerinde artış gösterdi.

Batı Avrupa’da finansal varlıkların yüz­de 4,4 büyüyerek 62,7 trilyon dolara ulaş­tığı görülüyor. Ancak bu büyüme Kuzey Amerika’ya kıyasla daha mütevazı kaldı. Avrupa hisse senedi piyasaları, örneğin Stoxx Europe 600, sadece yüzde 16 artış gösterdi.

Asya-Pasifik bölgesinde ise finansal varlıkların yüzde 5,1 arttığı gözlemleni­yor. Çin’deki zayıf büyüme, bölgedeki ge­nel büyümeyi sınırladı. Ancak, Hindistan 2023 yılında 588 milyar dolar ile tarihin­deki en büyük finansal varlık artışını ya­şadı ve 2028’e kadar yıllık ortalama 730 milyar dolar artış bekleniyor.

Açılın üretken yapay zekâ geliyor!

Üretken yapay zekâ (GenAI), varlık yö­netiminde birçok süreçte kullanılıyor. Ra­pora göre GenAI, kişiselleştirilmiş teklif­ler oluşturabilir ve potansiyel müşteri­lerin geçmiş bilgilerini toplayarak CRM programlarına ekleyebilir. Bu da müşteri kazanım sürecini hızlandırır ve verimlili­ği artırır.

Diğer yandan akıllı asistanlar, müşteri sorularını yanıtlayabilir, yatırım önerileri sunabilir ve portföy raporları hazırlayabi­lir. Bu asistanlar, müşteri ilişkileri yöneti­cilerine toplantı hazırlıklarında ve müş­teri etkileşimlerinde de yardımcı olabilir.

Yasal uyum açısından baktığımızda Ge­nAI, müşteri bilgilerini doğrulamak ve periyodik incelemeleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, uyum ekipleri­ne hızlı ve kişiselleştirilmiş destek sağla­yarak iş yükünü azaltır. Aynı zamanda tüm işlemleri izlemek ve müşterileri taramak için de kullanılabilir

Varlık yönetimi süreçlerine bütünsel bir şekilde bakacak olursak GenAI, do­küman hazırlama, müşteri kazanımı ve uyum süreçlerinde verimliliği artırır, in­san hatalarını azaltır ve zaman tasarrufu sağlar. Müşterilere daha hızlı ve daha ki­şiselleştirilmiş hizmet sunulmasını sağ­lar, müşteri memnuniyetini artırır. Ope­rasyonel maliyetleri düşürür, bu da karlı­lığı artırır.

Türkiye’de de bu alanda önemli adımlar atılıyor. Finansal kurumlar, GenAI tekno­lojisini benimseyerek müşteri ilişkileri­ni güçlendirmek ve operasyonel verimli­liği artırmak için çalışıyor. Diğer yandan yapay zekâ ile varlık yönetimi yapan giri­şimlerin de GenAI teknolojisini kendile­rine uyarlayarak son kullanıcılara finans kurumları üzerinden hizmet vermeye ha­zırlandıklarını görüyorum. Portföy yöne­tim şirketlerinin ve aracı kurumların, ya­pacakları iş birlikleri ile GenAI’nin sun­duğu olanakları kullanıp, küresel rekabet avantajı elde etme potansiyeli bulunuyor. Bu yılın sonuna doğru bu teknolojiyi de­neyimleyeceğimize inanıyorum.

BCG’nin bu önemli raporu da üretken yapay zekânın varlık yönetiminde dev­rim yaratma potansiyeline sahip olduğu­nu gösteriyor. Tek bir cümleyle özetlemek gerekirse üretken yapay zekâ, varlık yöne­timinde geleceğin anahtarı olabilir.

Güzel bir gelecek için…

Yazara Ait Diğer Yazılar Tüm Yazılar
Fijital finans 20 Ocak 2025
Ajanlar aramızda 23 Aralık 2024
Üçüz dönüşüm 16 Aralık 2024
Kuantum Günü 09 Aralık 2024
Kazanma Sanatı 25 Kasım 2024